機器學習-機器人

機器學習-機器人之研究


大綱

前言

機器學習 Machine Learning(ML)的三要素:「算力」「演算法」和「數據」。也就是說我們學習的三大方向。

  1. 算力►了解 GPU、TPU硬體、韌體平行運算能力的運用。詳細說明請參閱►淺談AI算力優化技術(外連結)
  2. 演算法►了解圖像、語音識別、醫學診斷、預測、分類、學習關聯、統計套利、提取、回歸....等等相關的演算法。
  3. 數據 ► 是機器學習的原料,也就是資料科學、資料探勘、網路爬蟲的技術

機器人研究-Spot機器狗

我們以研究"波士頓動力Boston Dynamic的機器人"為主要目標,並列表有關 Spot機器狗的常見問題 FAQ

"波士頓動力"是移動機器人的全球領導者,其產品 - Spot機器狗,為全世界第一個商用機器人,使用動態控制和平衡的原理與複雜的機械設計,尖端的電子設備以及用於配備感知,導航和智能功能....等,是高性能機器人的下一代軟件結合的尖端產品。

有關"波士頓動力Spot機器狗",請參考 :

Spot SDK 軟體開發套件

FAQ-Spot機器狗


參考資料

特色、摘要,Feature、Summary:

  • 使用Linux,Ubuntu,做機器學習、機器人控制、實作大數據、演算法、機器學習、機器人控制,AIoT(人工智慧物聯網)

關鍵字、標籤,Keyword、Tag:

  • 摘要索引,Index,AI,Machine-Learning,Robot,Boston Dynamic,機器人

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