世界人口數據的 JSON 檔案

世界人口數據的 JSON 檔案

前言

利用下載的世界人口的 JSON檔案，使用模組 pygal.maps.world 繪製世界地圖 ，點擊該國家會產生該國家人口註記。

大綱

世界人口數據的 JSON 檔案

世界人口有3個數據來源，因為可直接下載JSON檔案，所以本篇採用 World Population ReviewJSON數據直接下載 ，往下滾動到 2021 World Population ...處 : 

JSON檔案格式

直接使用 Chrome 瀏覽如下:

我們將採用相關欄位的鍵(key):值(value)，內容如下:

  • "cca2": "US" =>二位字母國家代碼。
  • "name": "United States"=> 國家名稱。
  • "pop2020": "331002.651"=>人口數，單位千人。

範例 pythonPopulation-1.py : 篩選JSON檔案之2020年的人口數據，其中程式碼第12行 : 將字串轉浮點float，單位: 千人 * 1000 = 個人，再將浮點轉為為整數int。

# pythonPopulation-1.py
import json

fileName = 'population2020-WorldPopulationReview.json'
with open(fileName) as fileObj:
    getDatas = json.load(fileObj)   # 讀json檔案

for getData in getDatas:
    if getData["pop2020"] != None :  # 篩選2020年的人口數據
        countryName = getData["name"]   # 國家名稱
        countryCode = getData["cca2"]   # 國家代碼
        population = int(float(getData["pop2021"])* 1000) # 將字串轉為整數，單位: 人
        print('國家代碼 =', countryCode,
              ',國家名稱 =', countryName,
              ',人口數 =', population , "人")
    else:
        print(getData["name"], " 2020年沒有人口資料")

執行結果

國家代碼 = CN ,國家名稱 = China ,人口數 = 1444216107 人
國家代碼 = IN ,國家名稱 = India ,人口數 = 1393409038 人
國家代碼 = US ,國家名稱 = United States ,人口數 = 332915073 人
...........

國碼國名資訊模組 pygal.maps.world

此模組 pygal.maps.world 會產生相對國家名稱的二位國家代碼，請參考 這裡。安裝如下:

pip install pygal.maps.world

範例 pythonPopulation-2.py : 列出所有二位國家代碼與相對的國家名稱。

# pythonPopulation-2.py
from pygal.maps.world import COUNTRIES

for countryCode in sorted(COUNTRIES.keys()):
    print("國家代碼 :", countryCode, "  國家名稱 = ", COUNTRIES[countryCode])

執行結果

國家代碼 : ad 國家名稱 = Andorra
國家代碼 : ae 國家名稱 = United Arab Emirates
國家代碼 : af 國家名稱 = Afghanistan
...........

範例 pythonPopulation-3.py : 比較國家名稱，如果有不同處，會輸出 "名稱不吻合"。國碼資訊模組 pygal.maps.world與我們的人口檔案的國家名稱可能不同，以此程式來做檢視比較。

# pythonPopulation-3.py
import json
from pygal.maps.world import COUNTRIES

def getCountryCode(countryName):
    '''輸入國家名稱回傳國家代碼'''
    for dictCode, dictName in COUNTRIES.items():    # 搜尋國家與國家代碼字典
        if dictName == countryName:
            return dictCode                         # 如果找到則回傳國家代碼
    return None                                     # 找不到則回傳None

fileName = 'population2020-WorldPopulationReview.json'
with open(fileName) as fileNameObj:
    getDatas = json.load(fileNameObj)                     # 讀取人口數據json檔案

for getData in getDatas:
    if getData["pop2020"] != None :  # 篩選2020年的數據
        countryName = getData['name']       # 國家名稱
        countryCode = getCountryCode(countryName)
        population = int(float(getData['pop2020'])) # 人口數       
        if countryCode != None:
            print(countryCode, ":", population)     # 國家名稱相符
        else:
            print(countryName," 名稱不吻合:")       # 國家名稱不吻合

執行結果

ng : 206139
bd : 164689
Russia 名稱不吻合:
mx : 128932
...........

繪製世界地圖

模組 pygal.maps.world 主要功能其實是繪製世界地圖，首先，建立地圖物件 worldMapObj = pygal.maps.world.World()   # 建立世界地圖物件，有了物件後，可利用其物件屬性  title ，新增地圖標題名稱 worldMapObj.title = '台灣 世界地圖'  # 世界地圖標題，然後使用物件方法 add() 新增標記 worldMapObj.add('Taiwan',['tw']) # 標記台灣，最後將呈現的圖檔輸出為檔案  worldMapObj.render_to_file('output-pythonPopulation-4.svg')      # 儲存地圖檔案。

範例 pythonPopulation-4.py : 繪製世界地圖，標記台灣。

# pythonPopulation-4.py
import pygal.maps.world

worldMapObj = pygal.maps.world.World()         # 建立世界地圖物件
worldMapObj.title = '台灣 世界地圖'         # 世界地圖標題
worldMapObj.add('Taiwan',['tw'])                # 標記台灣
worldMapObj.render_to_file('output-pythonPopulation-4.svg')      # 儲存地圖檔案

執行結果

五大洲區域地圖和部分國家

範例 pythonPopulation-5.py : 繪製世界地圖，使用不同顏色區分五大洲區域，並標示區域內的幾個國家。

# pythonPopulation-5.py
import pygal.maps.world

worldMapObj = pygal.maps.world.World()                         # 建立世界地圖物件
worldMapObj.title = ' Asia, Europe, Africa, and North America' # 世界地圖標題
worldMapObj.add('Asia亞洲',['tw', 'cn', 'jp', 'th'])            # 標記Asia亞洲
worldMapObj.add('Europe歐洲',['fr', 'de', 'it'])                # 標記Europe歐洲
worldMapObj.add('Africa非洲',['eg', 'ug', 'ng'])                # 標記Africa非洲
worldMapObj.add('North America北美洲',['ca', 'us', 'mx'])       # 標記America北美洲
worldMapObj.add('Mid-South America中南美洲',['cr', 'co', 'br', 'ar']) # 標記Mid-South America中南美洲
worldMapObj.add('Australia澳洲',['au', 'nz'])             # 標記Australia澳洲
worldMapObj.render_to_file('output-pythonPopulation-5.svg')    # 儲存地圖檔案

執行結果

讓地圖呈現數據

可以在 add() 方法中加入第2個參數 鍵:值 = 國家代碼:人口數 。

範例 pythonPopulation-6.py : 讓地圖呈現數據，國家代碼:人口數。

# pythonPopulation-6.py
import pygal.maps.world

worldMapObj = pygal.maps.world.World()                # 建立世界地圖物件
worldMapObj.title = 'Populations in China/Japan/Thailand'   # 世界地圖標題
worldMapObj.add('Asia',{'tw':23816775,
                        'cn':1262645000,
                        'jp':126870000,
                        'th':63155029})       # 標記人口資訊
worldMapObj.render_to_file('output-pythonPopulation-6.svg') # 儲存地圖檔案

繪製世界人口資訊的地圖

首先，我們創建一個字典 dictData{} 將 countryCode國家代碼:population人口 的資料存入字典中，然後使用 add() 方法 帶入世界地圖中。

範例 pythonPopulation-7.py : 繪製世界地圖，將 countryCode國家代碼:population人口 的資料存入字典中，然後使用 add() 方法 帶入世界地圖中。

# pythonPopulation-7.py
import json
import pygal.maps.world
from pygal.maps.world import COUNTRIES

def getCountryCode(countryName):
    '''輸入國家名稱回傳國家代碼'''
    for dictCode, dictName in COUNTRIES.items():    # 搜尋國家與國家代碼字典
        if dictName == countryName:
            return dictCode                         # 如果找到則回傳國家代碼
    return None                                     # 找不到則回傳None

fileName = 'population2020-WorldPopulationReview.json'
with open(fileName) as fileNameObj:
    getDatas = json.load(fileNameObj)            # 讀取人口數據json檔案

dictData = {}                                       # 定義地圖使用的字典
for getData in getDatas:
    if getData['pop2020'] != None:                   # 篩選2020年的數據
        countryName = getData['name']       # 國家名稱
        countryCode = getCountryCode(countryName)
        population = int(float(getData["pop2020"])* 1000) # 將字串轉為整數，單位: 人
        if countryCode != None:
            dictData[countryCode] = population      # 代碼:人口數據加入字典

worldMap = pygal.maps.world.World()
worldMap.title = "World Population in 2020"
worldMap.add('Year 2020', dictData)
worldMap.render_to_file('output-pythonPopulation-7.svg')   # 儲存地圖檔案

範例 pythonPopulation-8.py : 繪製世界地圖，依據1億人口數做分類，將 countryCode國家代碼:population人口 的資料存入字典中，然後使用 add() 方法 帶入世界地圖中。

# pythonPopulation-8.py
import json
import pygal.maps.world
from pygal.maps.world import COUNTRIES

def getCountryCode(countryName):
    '''輸入國家名稱回傳國家代碼'''
    for dictCode, dictName in COUNTRIES.items():    # 搜尋國家與國家代碼字典
        if dictName == countryName:
            return dictCode                         # 如果找到則回傳國家代碼
    return None                                     # 找不到則回傳None

fileName = 'population2020-WorldPopulationReview.json'
with open(fileName) as fileNameObj:
    getDatas = json.load(fileNameObj)            # 讀取人口數據json檔案

dictData = {}                                       # 定義地圖使用的字典
for getData in getDatas:
    if getData['pop2020'] != None:                   # 篩選2020年的數據
        countryName = getData['name']       # 國家名稱
        countryCode = getCountryCode(countryName)
        population = int(float(getData["pop2020"])* 1000) # 將字串轉為整數，單位: 人
        if countryCode != None:
            dictData[countryCode] = population      # 代碼:人口數據加入字典

dict1, dict2 = {}, {}                               # 定義人口數分級的字典
for code, population in dictData.items():
    if population > 100000000:
        dict1[code] = population                    # 人口數大於1000000000
    else:
        dict2[code] = population                    # 人口數小於1000000000

worldMapObj = pygal.maps.world.World()
worldMapObj.title = "2020 世界人口地圖"
worldMapObj.add('Over 1,000,000,000', dict1)
worldMapObj.add('Under 1,000,000,000', dict2)
worldMapObj.render_to_file('output-pythonPopulation-8.svg')              # 儲存地圖檔案

執行結果



參考資料



特色、摘要，Feature、Summary:

關鍵字、標籤，Keyword、Tag:

  • Data-Mining,BigData,Web-Crawler,Json,Data-Science,

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如何撰寫Shell Script

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如何撰寫Shell Script 前言 Shell 是一種讓使用者可以和作業系統 Kernel（核心用來控制 CPU、記憶體、硬碟等硬體）互動溝通的橋樑。Shell Script 主要是使用在 Linux 和 MacOS 等 Unix-like 作業系統的自動化操作指令的程式語言。其透過 Shell 命令列直譯器來執行（我們這邊主要使用 bash shell，其他的 Unix shell 觀念大致類似）。 一般情況 Shell Script 常用於系統管理、自動化操作檔案、自動化重複的指令碼、分析 log 等文件檔案、列印呈現我們想要的資料等，透過程式語言的使用來減少重複瑣碎的工作，所以若能妥善使用將提升不少開發者和軟體工程師的日常工作效率。 流程步驟 1. 編輯檔案 一般我們會使用 .sh 副檔名來命名 Shell Script 檔案。然後將該檔案設定為可執行： 這邊以demo.sh 為範例。 更改檔案 +x 的執行權限。 chmod +x demo.sh 可以透過檢視檔案詳細資料觀看是否已有 +x 的執行權限 $ls -l demo.sh # -rwxr-xr-x 1 user staff 106 Nov 16 10:41 demo.sh 2. 第一行: 宣告 # 宣告使用 /bin/bash 這是Linux預設的Shell 為bash，若你使用的是其他的Shell，如: csh, sh, ksh，請改為 /bin/bash=> /bin/csh....。 3. 程式內容直接使用Shell Command 接著，我們先利用一個簡單的範例：將目前執行 process 的 PID 依照數字大小排序，取出前 10 名，來了解撰寫 Shell Script 的基本架構。 # 宣告使用 /bin/bash #!/bin/bash echo "=== 將目前執行 process 的 PID 依照數字大小排序，取出前 10 名 === " # ps 為列出 process 相關資訊，透過 | pipe 管線傳遞資料。awk 可以根據 pattern 進行資料處理（這邊印出第一欄 PID）而 sort 是進行排序，其排序時，預設都是把資料當作字串來排序，若想讓資料根據實際數值的大小來排序，可以加上 -n 參數。-r 則是由大到小排序，預設是...
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查詢指令或設定 -Linux 線上手冊 - man

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 Linux 線上手冊（man page） man page（manual page 的簡寫）是在 UNIX/Linux 系統上特有的說明文件格式，在這個領域大家都會直接稱呼這樣的文件為 man page。 參考網址 : Ubuntu manuals官 網   (外連結) ， Michael Kerrisk - man page (外連結)  。 基本查詢 一般稍微有經驗的 Linux 使用者大概都知道使用 man 指令加上要查詢的說明主題來閱讀線上手冊，通常主題的名稱就是指令或是函數的名稱，例如查詢 ls 的用法： $man ls $ls(1)、$kill(1)  ....可用指令檢視不同章節的介紹。 指定章節（Section） Linux 的線上手冊分為幾個主要的章節（sections），每個章節對應不同的類別： man 1 ：執行檔或程式或是 shell 指令。如: ls、kill ....等。 man 2 ：系統呼叫（system calls，Linux 核心所提供的函數）。 man 3 ：函式庫或例行工作。 man 4 ：特殊檔案（通常位於 /dev）。 man 5 ：檔案格式與協定，如 /etc/passwd。 man 6 ：遊戲。 man 7 ：雜項（巨集等，如 man(7)、groff(7)）。 man 8 ：系統管理者指令（通常是管理者 root 專用的）。 man 9 ：內核中的接口和子程序（非標準）。 而在線上手冊中的文件都會以小括弧來標明該文件所屬的章節，例如 LS(1) 就代表這份文件隸屬於第 1 個章節。 有些時候一個主題名稱在不同章節中有不同的說明文件，如果查詢一個主題的時候沒有指定章節，預設會依照 1 n l 8 3 2 3posix 3pm 3perl 5 4 9 6 7 這個順序來搜尋，然後顯示第一個搜尋到的章節。 例如 passwd 這個主題有 passwd(1) 與 passwd(5) 兩個章節，如果不指定章節的話： $man passwd 就會顯示 passwd(1)，而若要查詢 passwd(5) 的話，就要明確指定章節數： $man 5 passwd 列出所有章節 有時候我們對於某個主題有興趣，但是卻不知道該主題有哪些章節可以查詢，這時候就可以使用 -a...
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下載網頁使用 requests 模組

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下載網頁使用 requests 模組 前言 本篇介紹如何在 Python 中使用 requests 模組建立各種 HTTP 請求，從網頁伺服器上取得想要的資料。 大綱 requests 模組重要功能 安裝套件 使用方法 requests 基本應用範例 搜尋網頁特定內容 下載網頁失敗的異常處理 網頁伺服器阻擋造成讀取錯誤 爬蟲程式偽裝成瀏覽器 認識 robots.txt 儲存下載的網頁 檢視網頁原始檔 Chrome瀏覽器為例 requests 模組重要功能 Keep-Alive & Connection Pooling 保持持續連接直到一方中斷和連接池 International Domains and URLs 支持國際域名和 URL Sessions with Cookie Persistence 具有 Cookie 持久性的會話 Browser-style SSL Verification 瀏覽器式 SSL 驗證 Automatic Content Decoding 自動內容解碼 Basic/Digest Authentication 基本/摘要式身份驗證 Elegant Key/Value Cookies 優雅的鍵/值 (key/value) 結構的 Cookie Automatic Decompression  自動解壓縮 Unicode Response Bodies  支援Unicode格式的伺服器回應文件主體 HTTP(S) Proxy Support 支持代理 IP  Multipart File Uploads 分段文件上傳 Streaming Downloads 串流下載 Connection Timeouts 連接超時 Chunked Requests 支援 Chunked 編碼，也可想成分塊傳輸編碼請求 .netrc Support  支持.netrc 文件 安裝套件 pip install requests 使用方法 引入  import requests ...
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